Страховые тарифы и профэпидемиология

Ж-л  «Безопасность и охрана труда»
№ 4,  2011 г.,  С. 42 - 48

Страховые тарифы и профэпидемиология

Е.И.Тимофеева, Г.В.Федорович
ООО «НТМ-Защита», Москва

Введение.

Обязательное социальное страхование от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний осуществляется в соответствии с 125-ФЗ «Об обязательном социальном страховании от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний», которым установлены правовые, экономические и организационные основы этого вида страхования, определен порядок возмещения вреда, причиненного жизни и здоровью застрахованного работника при исполнении им обязанностей по трудовому договору. Существующая система направлена в большей степени на  принуждение работодателей к обеспечению здоровых и безопасных условий труда. Эффективность принуждения невелика - по данным Федерального центра Госсанэпиднадзора [1] от 40 до 60% промышленных объектов не отвечает санитарно-гигиеническим требованиям,  следовательно, риск повреждения здоровья рабочих на этих объектах значителен.

Одной из целей проводящейся в настоящее время реформы системы охраны труда является установление принципа эквивалентности обязательств страхователя и страховщика - тарифы страховых взносов должны устанавливаться в таком размере, чтобы  величина страховых взносов приближалась к объему выплат, связанных с возмещением вреда пострадавшим на производстве. Для вовлечения государства, работодателей и работников в управление профессиональными рисками необходимо создать оправданную и прозрачную систему оценки страховых тарифов. Для этого необходимо: 
• оценить – насколько существующая система привязки страховых тарифов к отрасли согласуется с принципом эквивалентности,
• определить – насколько существующая система АРМ дает универсальную оценку условий труда и, соответственно, рисков профессиональных заболеваний.

Для обоснования системы страховых тарифов можно использовать статистические данные исследований в области профессиональной эпидемиологии, привязанные к результатам аттестации рабочих мест. Сама по себе возможность такой привязки продемонстрирована в работах [2] и [3]. Ниже более подробно рассмотрены вопросы, относящиеся к оценке относительного вклада различных вредных факторов производственной среды и трудового процесса в конечный результат их воздействия – частоту профессиональных заболеваний (ПЗ). Именно, рассмотрена оптимальная структура представления  статистических результатов исследований в области профессиональной эпидемиологии и выводы, которые следуют из их анализа. В частности, произведено ранжирование различных отраслей промышленности по их относительному вкладу в суммарную величину профессиональной заболеваемости в стране.  Кроме того, установлена зависимость частоты профессиональной заболеваемости  от класса условий труда – в среднем по отраслям промышленности и по отдельным отраслям.

1. Структура статистических данных.

Достаточно полная эпидемиологическая информация о ПЗ должна  содержать данные  о двух величинах – численности работников  N и частоте ПЗ n за определенный промежуток времени (обычно принимается 1 год). Эти величины, в свою очередь, определяют важный эпидемиологический параметр – кумулятивный коэффициент заболеваемости CI = n/N . Как минимум,  три параметра определяют значения N и n : отрасль промышленности, вредный воздействующий фактор производственной среды и класс условий труда. Будем индексировать эти параметры индексами i , j  и k  (они меняются от 1 до  I , J  и  K  соответственно).  Смысл величины Nijk – численность работников в i-той отрасли промышленности, подвергающихся действию j-того вредного фактора с интенсивностью воздействия, приводящего к k-тому классу условий труда. Аналогично, величина nijk обозначает численность тех из этих работников, у которых в течение определенного промежутка времени (1 год) было обнаружено ПЗ. Соответствующая относительная доля работников с ПЗ   CIijk = nijk/Nijk   представляет собой кумулятивный коэффициент заболеваемости, дифференцированный по отрасли, вредному фактору и классу условий труда.

Многомерные массивы информации, содержащие данные относительно N, n и CI , трудно собирать, хранить и анализировать. Как правило, в статистических сборниках приводятся некоторые суммарные величины, причем суммирование проводится по различным индексам. Например, если суммирование проводится по классам условий труда (по индексу k), то получим  [ I x J ] матрицы Nij , nij и CIij . Смысл этих величин очевиден: Nij – это количество работников в i-той отрасли, подвергающихся действию j-того вредного производственного фактора любого уровня. Аналогично интерпретируются величины  nij и CIij.

Последующее суммирование, например, по индексу i определяет роль j-того вредного производственного фактора как причины ПЗ по промышленности в целом (по всем отраслям). Значения nj приводятся в различных сборниках статистических материалов.  Например, в сборнике [4] приведены соответствующие данные за 2009 год. В табл.1 дана выдержка, содержащая частоты nj :

Таблица 1

Профессиональные заболевания, обусловленные воздействием вредных производственных факторов

Номер j Название фактора Случаи ПЗ (за год)
1 Физические факторы 3096
2 Промышленные аэрозоли (в т.ч. АПФД) 1727
3 Перегрузки и перенапряжения отдельных систем 154
4 Химические факторы (интоксикации) 647
5 Биологические факторы 377

Из этих данных следует, что наибольший вклад в суммарную заболеваемость дают физические факторы, по-видимому, из-за своей распространенности. Промышленные аэрозоли (в т.ч. фиброгенного действия) а также физические перегрузки и перенапряжения отдельных органов и систем дают примерно одинаковые вклады, сопоставимые в сумме с вкладом физических факторов. Наименее значимы  биологические факторы, что обусловлено их меньшим распространением и, возможно,  лучшей защитой от них работников, по сравнению, например, с физическими факторами.

2. Об отраслевых ставках страховых тарифов.

Суммирование компонент матриц Nij и nij по индексу j (по видам вредных производственных факторов) дает количество работников Ni и частоту ПЗ ni в i- той отрасли промышленности. Эти величины представляют практический интерес, так как они должны играть определяющую роль в установлении ставки страховых тарифов.

В настоящее время страховые взносы на обязательное социальное страхование от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний уплачиваются страхователем по тарифам, которые установлены 179-ФЗ  «О страховых тарифах на обязательное социальное страхование …». Классификация видов экономической деятельности по классам профессионального риска утверждается Министерством здравоохранения и социального развития Российской Федерации [5]. Установлено 32 класса профессионального риска. Размеры страховых тарифов в классах были рассчитаны с учетом минимального размера страхового тарифа 0,2% и максимального 8,5%. 

2.1. Представляет интерес вопрос о соответствии  тарифов статистическим  результатам эпидемиологических исследований частоты ПЗ.

Данные по абсолютной частоте  ni  профзаболеваний в различных отраслях промышленности приведены в сборнике [4], а данные о численности работников Ni содержатся, например, в статистических сборниках «Россия в цифрах», выпускаемых Федеральной службой государственной статистики. За 2009 год эти данные приведены в [6]. Результаты из сборников [4] и [6 ] сведены в табл.2.

Частное от деления ni / Ni представляет собой  кумулятивный коэффициент заболеваемости CIi  для i-той отрасли промышленности. Именно он дает реальную картину ПЗ, не связанную с объемом выборки. Эта величина приведена в предпоследней колонке табл.2. Для удобства результаты упорядочены по убыванию коэффициента CIi.

Таблица 2

Распределение профессиональных заболеваний по видам экономической деятельности

i Виды экономической деятельности РМ (тыс.) ПЗ (случ.) CIi(%) COi (%)
1 добыча полезных ископаемых 993  5115 0,51511 0,52
2 обрабатывающие производства 10475 2860 0,02730 0,01
3 транспорт и связь 5326 1066 0,02002 0,66
4 сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 6394 627 0,00981 2,59
5 здравоохранение и предоставление социальных услуг 4696 384 0,00818 0,20
6 строительство 5320 377 0,00709 1,40
7 рыболовство, рыбоводство 137 7 0,00511 0,74
8 производство и распределение электроэнергии, газа и воды 1886 84 0,00445 0,78
9 предоставление коммунальных и социальных услуг 2613 35 0,00134 0,25
10 государственное управление, социальное страхование 3826 20 0,00052 0,20
11 образование 5938 24 0,00040 0,20
12 финансовая деятельность 1115 3 0,00027 0,20
13 операции с недвижимым имуществом, аренда и услуги 5135 10 0,00019 1,20
14 торговля; ремонт бытовых изделий 11867 19 0,00016 0,30
15 гостиницы и рестораны 1236 1 0,00008 0,20

Результаты для ПЗ в различных отраслях экономики свидетельствуют о том, что наиболее опасна работа по добыче полезных ископаемых. Уровень заболеваемости здесь намного (в  ≈ 20 раз) превышает заболеваемость в следующей по опасности отрасли – обрабатывающие производства.  Работы в таких отраслях как сельское и лесное хозяйство, здравоохранение и строительство характеризуются примерно одинаковым уровнем (менее 0,01 %) ПЗ. Работы, не связанные с материальным производством  (строки 10 -15 в табл.2) характеризуются минимальными профессиональными рисками.

2.2. Приведенные результаты имеют непосредственное отношение к вопросу об обоснованности тарифов социального страхования. Как уже упоминалось выше, здесь должен соблюдаться принцип эквивалентности обязательств страхователя и страховщика - тарифы страховых взносов должны устанавливаться в таком размере, чтобы  величина страховых взносов приближалась к объему выплат, связанных с возмещением вреда пострадавшим на производстве.  Последние, очевидно, растут прямо пропорционально относительной частоте  CI профессиональных заболеваний. Процент страховых отчислений (СО) назначается предприятию в зависимости от вида экономической деятельности.

В документе [5] приведен подробный перечень видов и подвидов (до кодов 3-го уровня по ОКВЭД) экономической деятельности, отнесенных к каждому из 32 классов профессионального риска и, соответственно – для которых определена ставка тарифа.

Так как в сборниках [4]  и [6], по которым строилась табл.2, использовалась более «грубая» классификация видов экономической деятельности, для сопоставления тех и других данных, величины  СОi определялись как тарифные ставки средние по видам экономической деятельности 1-го уровня классификации ОКВЭД. Величины средних тарифов приведены в последней колонке табл.2.   Видно, что нет однозначного  соответствия уровней тарифов СОi кумулятивному коэффициенту заболеваемости CIi  . Например, по уровню профзаболеваемости сельское и лесное хозяйство стоит на 4-м месте, а страховой тариф для них максимален ( ≈ 2,6 %). Следующими по уровням страховых тарифов идут строительство (6-е место по уровню ПЗ) и операции с недвижимым имуществом, аренда и услуги (13-е место по уровню ПЗ). Наиболее опасный по уровню ПЗ вид экономической деятельности – добыча полезных ископаемых – стоит на 7-м месте по размеру страхового тарифа (≈ 0,5 %).

Если рассматривать классификацию видов экономической деятельности по классам профессионального риска более подробно, можно найти еще большее несоответствие  уровней тарифов СОi кумулятивному коэффициенту заболеваемости CIi . Например, такой вид деятельности, как «добыча природного газа и газового конденсата», принадлежащий к наиболее опасной с точки зрения уровня ПЗ отрасли «добыча полезных ископаемых», отнесен к 1-му классу профессионального риска, страховой тариф для которого минимален (0,2 %). Этот уровень не только в 2,5 раза меньше среднего по отрасли, но и в 13 раз меньше, чем тариф для такой сравнительно безопасной отрасли как «сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство». Очевидно, при назначении тарифов здесь преобладающими были другие соображения, нежели стремление придерживаться принципа эквивалентности обязательств страхователя и страховщика.  

3. Универсальны ли классы условий труда.

Рассмотрим, наконец, результат суммирования величин Nijk и nijk по индексам i и j . Суммы Nk и nk интерпретируются, соответственно, как численность работников, трудящихся в условиях, определяемых k-тым классом условий труда и частота ПЗ среди этих работников. Отношение CIk = nk/Nk   представляет собой кумулятивный коэффициент заболеваемости при работе в этих условиях.

Результаты исследований распределения профессиональных заболеваний по классам условий труда, приведенные в сборнике [4]. Необходимые для вычисления эпидемиологических характеристик ПЗ данные по распределению рабочих мест по классам условий труда содержатся в издании [7].

Необходимые для последующего данные перенесены в табл.3.

Таблица 3.

Распределение рабочих мест и профессиональных заболеваний по классам условий труда в 2009 году.

 КУТ  1 и 2  3,1  3,2  3,3 3,4   4,0
 Баллы   1  2  3  4  5 6
 Кол-во РМ [7]  189065  161674  90434  36176  4354  3145
Кол-во ПЗ [4]  248  1565  3672  1619  830  224
 CI, %  0,13  0,97  4,06  4,48  19,06  7,12
 По данным[11], %  0  0-0,15  0,16-0,5  0,51-1,5  1,51-5  >5

  В первой строке таблицы указаны классы условий труда в общепринятых обозначениях. Во второй строке – ранжирование классов условий труда по бальной  шкале, удобной для последующей математической обработки. В строках 3 и 4 – данные по количествам аттестованных рабочих мест и профессиональных заболеваний.  5-я строка содержит кумулятивный коэффициент заболеваемости CIk  - процент работников, трудившихся в указанных условиях труда, у которых установлено ПЗ. Именно этот коэффициент должен определять страховой тариф для установления компенсаций работникам, занятым на тяжелых работах, работах с вредными и/или опасными условиями труда [5].

Несколько  моментов имеет смысл обсудить в связи с полученной зависимостью CIk от класса условий труда.

Эффективным способом описания феноменов в области профессиональной эпидемиологии является использование методов статистики ансамблей (см. напр.[8], [9]). Как отмечалось в работе  [8], эта теория дает адекватную форму представления результатов исследования систем, состоящих из многих подобных друг другу объектов. В определенном смысле, здесь мы имеем аналог предельной теоремы теории вероятности, утверждающей, что сумма достаточно большого количества слабо зависимых случайных величин  имеет распределение, близкое к нормальному.  При рассмотрении конкретных примеров профессиональных заболеваний (ПЗ) и заболеваний с временной утратой трудоспособности (ВУТ) в трудовых коллективах различных производств [10], было показано, что изменения условий труда приводят к изменениям статистической температуры, непосредственно связанным с ростом эпидемиологической доли EF  профессиональных заболеваний. В линейном приближении изменения температуры пропорциональны баллам, характеризующим условия труда по бальной шкале. Предложенные в [10] интерпретация и количественное описание процесса перехода ВУТ в ПЗ дают ожидаемую форму выражения зависимости кумулятивного коэффициента заболеваемости CI от бальной оценки условий труда:

CI = [1/Z]*exp(-β*L)                                                                                                                         (1)

Здесь  Z = 1/[1 - exp(-β)] – статистическая сумма, нормирующая коэффициент CI на 1, L – длительность ВУТ до перехода в ПЗ. Последняя величина убывает (в первом приближении – линейно) с увеличением бальности условий труда.

Таким образом, можно ожидать экспоненциального роста величины CI с ростом баллов, характеризующих условия труда.

Рис.1 Зависимость кумулятивного коэффициента заболеваемости CI от класса условий труда (в баллах).

На рис. 1 приведены данные табл.3 в графическом виде (точки на диаграмме). Здесь же нанесена кривая, интерполирующая результаты аналитической функцией. Видно, что результаты интерполяции неплохо согласуются с экспоненциальной формой зависимости, предсказываемой теорией статистических ансамблей ВУТ.

Справедливость соотношения (1) нарушается для работ с КУТ 4 (Балл = 6).  Для таких условий коэффициент CI должен был бы быть ≈ 70%, в то время как реально он на порядок меньше. Возможное объяснение сводится к наличию жесткого отбора работников для выполнения опасных работ, их дисциплинированности и хорошей экипировке. Десятикратное снижение действительной частоты профзаболеваний по сравнению с возможной при отсутствии предупредительных мер, является прекрасной иллюстрацией важности и эффективности последних.

3.1. Вторым обстоятельством, которое обращает на себя внимание при анализе данных, приведенных в табл.3 – несовпадение результатов по кумулятивному коэффициенту заболеваемости CI с полученными ранее результатами исследования аналогичной проблемы НИИ МТ РАМН. Последние приведены в ряде публикаций [11], [12 ], практически повторяющих друг друга. Для удобства сопоставлений они приведены в последней строке табл.3.  Видно, что эти данные существенно (в разы) меньше тех, которые были получены в настоящей работе пересчетом результатов статистических исследований ситуации в области условий труда (за 2009 год). Причин этих различий может быть несколько.

Одной из причин может быть изменения в практике установления ПЗ, произошедшие между временем сбора материалов НИИ МТ РАМН (середина 90-х годов прошлого века) и 2009 годом. За это время вышел ряд Приказов и Распоряжений Минздравсоцразвития, в которых уточнялись правила проведения медицинских осмотров и установления ПЗ.

Существует также неопределенность относительно того, в исследованиях какого типа получены данные НИИ МТ РАМН. Параметр «кумулятивный коэффициент заболеваемости CI»  характеризует когортные исследования, т.е. длительные наблюдения за избранной группой (когортой), направленные на определение частоты новых случаев заболеваний в исследуемой группе. В настоящей работе в качестве когорт выбраны работники, трудящиеся в условиях с определенным КУТ. Численность когорт приведена в 3-й строке табл.3. Именно по отношению к этой численности определялся процент лиц, у которых в течение года обнаруживалось профессиональное заболевание. В отличие от этого, в работах [11],[12] говорится о «числе случаев на 1000 работников данной профессии, производства». Статистические данные свидетельствуют, однако, что различные производства характеризуются различными уровнями профессиональной заболеваемости. Так, согласно  табл. 2, относительная частота ПЗ  CIi  меняется от половины процента в добывающей промышленности до тысячных долей процента в отраслях нематериального производства. Неопределенность выбора когорты в работах НИИ МТ РАМН может обусловить указанное различие в результатах.

В любом случае, уточнение статистических данных по коэффициентам заболеваемости, их дифференцирование по отраслям промышленности, представляет несомненный практический интерес.

3.2. Одним из примеров практически важных результатов, дифференцированных по отраслям промышленности, являются различия опасностей ПЗ при одинаковых КУТ в различных отраслях. По сути дела речь идет о том, что КУТ не является универсальной характеристикой условий труда. При одном и том же КУТ в различных отраслях относительные частоты  ПЗ  различаются, причем вполне значимо. Для иллюстрации этой ситуации воспользуемся данными по относительной численности работников, занятых в условиях, не отвечающих санитарно-гигиеническим нормам  (КУТ  >  2) по видам экономической деятельности в РФ в 2009 году, приведенными в материалах [7] (Приложение 7) и данными по распределению ПЗ в зависимости от КУТ , приведенными в сборнике [4] (Таблица 1). Данные по абсолютной численности работающих в различных отраслях промышленности взяты из [6]. Следует отметить, что в [7] приведены данные не по всем отраслям, а лишь по наиболее «опасным». Соответственно, из других источников выбирались данные по тем же отраслям.  Отобранные  данные сведены ниже в табл.4. 

Таблица 4

Кумулятивный коэффициент CI профессиональной заболеваемости работников, занятых в условиях, не отвечающих санитарно-гигиеническим нормам по видам экономической деятельности

Виды экономической деятельности:

 РМ [6] тыс.

 ПЗ[4] (случ)  РМ с КУТ >2
[7],(%)
 РМ с КУТ >2
(тыс)
 CI
(%)
 Добыча полезных ископаемых  993  2900  40,3  400,179  0,72
 Обрабатывающие производства  10475  2860  28,2  2953,950  0,097
 Транспорт и связь  5326  1066  25,7  1368,782  0,078
 Строительство  5320  377  16,4  872,480  0,043
 Пр-во и распределение электроэнергии, газа и воды  1886  84  31  
584,660
 0,014
 Всего/среднее  24000  7287  28,32  6180,051  0,191


По суммарному количеству РМ в отрасли (2-й столбец) и проценту РМ с КУТ > 2 (4-й столбец) определялось абсолютное количество РМ с КУТ > 2 (5-й столбец). Отношение к этой величине количества ПЗ в отрасли (3-й столбец) дает кумулятивные коэффициенты заболеваемости  CI по перечисленным отраслям. Для правильно выбранной шкалы КУТ частота  CI профессиональных заболеваний должна быть одинаковой для всех отраслей, так как по своему смыслу КУТ должен давать  инвариантную относительно отрасли оценку условий труда. Во всяком случае,  именно так этот параметр описывается в документе [13]. При анализе реальной ситуации, однако, обращают на себя внимание существенные различия коэффициента CI от отрасли к отрасли. По-видимому, это свидетельствует о некорректном выборе шкалы КУТ по различным вредным факторам производств.

Заключение.

По определению ВОЗ под профессиональным риском (ПР) понимается ожидаемая  частота и (или) тяжесть неблагоприятных реакций на воздействие вредного производственного фактора. Иными словами, профессиональный риск - это прогностическая вероятность частоты и тяжести неблагоприятных реакций на воздействие вредных факторов производственной среды и трудового процесса. В профэпидемиологии прогнозы целесообразно строить с  помощью математических моделей, основанных на использовании вероятностных характеристик частоты неблагоприятных реакций, которые должны отражать влияние всего спектра воздействующих факторов.

Предполагается, что на основе уровней вредных производственных факторов непосредственно на рабочих местах, определяемых с помощью инструментальных замеров, устанавливается класс вредности и опасности условий труда и определяется величина вероятности для работника негативных последствий.

В работе проведен анализ статистических данных о вредных факторах производственной среды и трудового процесса и об уровне профессиональной заболеваемости, обусловленной этими факторами. Обнаружены следующие характерные особенности проанализированных явлений.

  • (1) Наибольший вклад в суммарную заболеваемость дают физические факторы, по-видимому, из-за своей распространенности. Промышленные аэрозоли (в т.ч. фиброгенного действия) а также  физические перегрузки и перенапряжения отдельных органов и систем дают примерно одинаковые вклады, сопоставимые в сумме с вкладом физических факторов. Наименее значимы  биологические факторы, что, по-видимому, обусловлено их меньшим распространением и лучшей защитой от них, по сравнению, например, с физическими факторами.
  • (2) Распределение относительной частоты CIi профессиональных заболеваний в различных отраслях экономики  свидетельствует о том, что наиболее опасна работа по добыче полезных ископаемых. Уровень заболеваемости здесь намного (в  ≈ 20 раз) превышает заболеваемость в следующей по опасности отрасли – обрабатывающие производства.  Работы в таких отраслях как сельское и лесное хозяйство, здравоохранение и строительство характеризуются примерно одинаковым уровнем (менее 0,01 %) профзаболеваемости. Работы, не связанные с материальным производством характеризуются минимальными рисками профзаболеваний.
  • (3) Соблюдение принципа эквивалентности обязательств страхователя и страховщика - тарифы страховых взносов должны устанавливаться в таком размере, чтобы  величина страховых взносов приближалась к объему выплат, связанных с возмещением вреда пострадавшим на производстве. Этому требованию не удовлетворяют действующие в настоящее время тарифы социального страхования.  Они явно завышены для сельского и лесного хозяйства и столь же явно занижены для отрасли «добыча полезных ископаемых».
  • (4) Решение практически интересной проблемы определения размеров страховых тарифов в зависимости от условий труда, устанавливаемых по результатам АРМ, должно основываться на  результатах исследований распределения профессиональных заболеваний по классам условий труда. Показано, что в полном соответствии с результатами статистики ансамблей,  кумулятивный коэффициент заболеваемости CI экспоненциально растет с ростом баллов, характеризующих вредность условий труда. 
  • (5) Обнаружено, что  принятое в настоящее время ранжирование КУТ не дает  универсальной характеристики условий труда. При одном и том же КУТ в различных отраслях относительные частоты  ПЗ  различаются, причем вполне значимо.

Литература

  1. О санитарно-эпидемиологической обстановке в Российской Федерации в 2009  году:  Государственный доклад.—М.:  Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2010.—456 с.
  2. Федорович Г.В. АРМ- основа актуарных расчетов // БиОТ.-2011.-№2.- С.40-47.
  3. Федорович Г.В. Классификация условий труда по эпидемиологическим данным// БиОТ.-2011.-№4.(в печати).
  4. Профессиональные заболевания и их распределение по классам условий труда в Российской Федерации в 2009 году: Информационный сборник статистических материалов/ Верещагин А.И.(ред).-М.: Роспотребнадзор.-2010.-108 с.
  5. Приказ МЗСР от 18 декабря 2006 года № 857 «Об утверждении классификации видов экономической деятельности по классам профессионального риска»
  6. Россия в цифрах 2010 /Краткий статистический сборник.-М.: Росстат.-2010.-560 с.  
  7. Пашин Н.П., Фролов О.П., Агеева О.В. и др. Состояние условий и охраны труда в 2009 году / Научно-аналитические материалы ФГУ ВНИИ ОиЭТ.-М.:МЗСР.-2010.-90 с.
  8. Федорович Г.В. Статистические ансамбли временной утраты трудоспособности// Человек и труд.- 2011.-№3.- С.57-61.
  9. Федорович Г.В. Внутренняя структура ансамблей временной утраты трудоспособности// Человек и труд.- 2011.-№4.- С.35-38.
  10. Федорович Г.В. Методы статистики ансамблей в эпидемиологии профзаболеваний //  БиОТ.-2011.- №3.-С.71-75.
  11. Н.Н.Молодкина Профессиональный риск и защита здоровья работающих //В сб. «Пенсионная реформа в России: оценка специалистов»  Баскаков В.Н. и Орлов А.С. (ред). - М.: Пенсия.- 1999. -  С.170 -175.
  12. Молодкина Н.Н., Радионова Г.И., Денисов Э.И. Обоснование критериев профессионального риска // Профессиональный риск / Измеров Н.Ф. (ред). – М.: Социздат, 2001. – С. 48 - 55.
  13. Руководство по гигиенической оценке факторов рабочей среды и трудового процесса. Критерии и классификация условий труда. Р 2.2.2006-05.-М.: Минздрав России.- 2005.-108 с.