АННОТАЦИЯ

Обсуждаются особенности организации исследований в области гигиены труда (ГТ) с использованием идеологии искусственного интеллекта (ИИ). Идеология ИИ перспективна для использования в качестве рациональной структуры исследований – оптимального паттерна, по которому следует выстраивать систему ГТ: фиксировать цели и задачи отдельных направлений и определить отношения между их результатами. Более сложные и функциональные программы исследований ГТ оптимизированы по производительности, адаптации интерфейса для разных пользователей, а также улучшают распознавание и предотвращение потенциальных угроз безопасности. Современные исследования ГТ приводят к образованию больших массивов медицинских данных (БМД). Для превращения БМД в знания, выводы и мотивы действия требуются специальные методы обучения ИИ на специально подобранных обучающих материалах. Логика ИИ предъявляет специфические требования к структуре БМД, к свидетельствам о силе и направлении причинно-следственных зависимостей в ГТ. Одним из результатов анализа БМД является обнаружение полиморбидной структуры производственно-обусловленных заболеваний (ПОЗ). Анализ методами ИИ результатов нескольких натурных исследований ПОЗ выявил пары как несвязанных, так и скорелированных нозологий. В последнем случае анализ ситуации на основе логики Т. Байеса дает оценку причинно-следственных отношений между ними. Другая особенность ПОЗ – отклики на внешние производственные воздействия, выводящие организм из гомеостаза, в значительной степени однотипны для основных производственных факторов. Интегральная оценка методами ИИ состояния больного работника должна стать правилом в ГТ.

Статья размещена на нашем сайте в разделе "Методические материалы -> Материалы общего характера -> Тематические статьи"

Прочитать или скачать статью.